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猫主子也能体验的“喵脸识别”,背后竟有这么多秘密!

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  随着人工智能技术的不停生长,诸如刷脸解锁、刷脸付款等AI应用已经成为日常生活中十分常见的场景。那你知道AI技术已经运用到宠物识别方面了吗?

  据《2019年中国宠物行业白皮书》显示,仅2019年我国城镇宠物猫犬只数为9915万只,发动起千亿级市场的宠物经济。而陪同着人工智能(AI)的科技风潮,关乎宠物衣食住行的智能化周边应用,正在迅猛生长。

  有了这张“身份证”,有关宠物的基本信息、行为状态、消费数据、诊疗纪录等信息都可以进行绑定,由此拓展宠物角逐、宠物培训、宠物保险、宠物用具、宠物社交等业务场景的需求分析与挖掘。

  例如,宠物一旦走失,任何人都可以通过手机拍摄的宠物相片,传至系统进行特征比对,判断是否是走失的宠物,第一时间资助宠物找回主人,或资助主人精准确认宠物的归属权,制止不须要的争议。

  又如,在宠物保险的业务中,识别确认宠物身份一直是风控难题之一,而AI宠物识别技术则可水平兼顾身份识别及线上化推广的双重需要,推动宠物保险的快速普及。

  那么,人工智能技术是如何识别出宠物的身份呢?

  事实上,宠物识别和人脸识别一样,都数据盘算机视觉的一种,还包罗行人检测、轨迹跟踪、行动识别等等细分场景,广泛应用在智能驾驶、智能安防、智慧都市、智慧金融等多个领域,是人工智能最受关注的落地偏向之一。

  如何实现精准识别,离不开人工智能三要素——数据、算法、算力的配相助用,这三者相辅相成、相互制约,其中数据是焦点生产资料,只要有了大量优质的数据,再加上算法实现高效的机械运算、算力的推动,AI才气实现精准识别。

  以宠物识别技术为例,首先需要“界说问题”,要考虑清楚其识此外工具,即识别哪种动物、是猫或者狗,应用场景(室内、室外等),以及识此外效率、数据精准度等等内容;之后的“战略要领”则需要考虑如何收罗标注相关的数据,从而应用于模型训练。之后经过模型的验证和微调,直到最后的模型部署。

  从上述的历程我们知道,富厚的数据是算法模型的保障和基石,数据质量的崎岖直接决定最终模型效果的优劣,换句话说,数据对于模型性能的孝敬是的,数据越富厚、种类越多、模型效果越好,算法的泛化性和鲁棒性就越强。

  由于盘算机视觉技术商业化落地进程的加速,算法对训练数据提出了更高尺度,数据要越发贴合多样的使用场景、越发注重数据精准度、越发要求专业技术知识,同时还要保证其隐私宁静性等。那么如何提升数据标注质量与效率?

  云测数据作为海内数据收罗和标注领域头部的服务商,在建设之初恰逢自动驾驶、智能安防等AI趋势兴起,各大企业需要大量的盘算机视觉类型数据以打磨自己的算法和AI能力,由此盘算机视觉领域也成为云测数据至今深耕最久、经验最富厚的领域之一。

  可以说,视觉类型的数据处置惩罚能力,是云测数据最为成熟的能力之一。云测数据全方位支持图片、视频、文本、点云等类型的数据收罗标注,具备工具富厚、灵活,可凭据企业需求定制等优势。并通过成熟的数据治理、质检等确保数据标注的精准度,契合企业对视觉类型数据的需求,可资助企业高效高质宁静的获取相关训练数据。

  目前,云测数据深度相助同伴笼罩了汽车、手机、工业、家居、金融、安防、教育、新零售、地产、生态系统等行业。其中包罗众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构,头部AI企业和大型互联网企业笼罩率超90% ,涵盖了盘算机视觉、语音识别、自然语言处置惩罚、知识图谱等AI主流技术领域。

  人工智能带来的技术革新不仅限于人脸识别、宠物识此外应用,对于盘算机视觉的探索也正在扩展更多的应用场景。人工智能的快速生长,正快速扩展着智能的界限,更多的应用场景正在被缔造。而在这背后,场景化的数据肩负着AI应用体验感是否过关的责任。

  人工智能对数据提出的更高需求,展现了在人工智能工业化落地进程中,数据发挥的重要作用。富厚的场景数据是算法研究的保障和基石,训练数据质量的崎岖直接决定最终模型效果的优劣。现阶段,优质的训练数据之于盘算机视觉,就在于可以水平上提升盘算机视觉工业落地的效率和稳定性,为相关企业起到“护城河”作用,从而助力盘算机视觉工业的蓬勃生长。

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